Encouraging physician appropriate prescribing of non-steroidal anti-inflammatory therapies: protocol of a randomized controlled trial [ISRCTN43532635]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are a widely used class of therapy in the treatment of chronic pain and inflammation. The drugs are effective and can be relatively inexpensive thanks to available generic versions. Unfortunately the traditional NSAIDs are associated with gastrointestinal complications in a small proportion of patients, requiring costly co-therapy with gastro-protective agents. Recently, a new class of non-steroidal anti-inflammatory agents known as coxibs has become available, fashioned to be safer than the traditional NSAIDs but priced considerably higher than the traditional generics. To help physicians choose appropriately and cost-effectively from the expanded number of anti-inflammatory therapies, scientific bodies have issued clinical practice guidelines and third party payers have published restricted reimbursement policies. The objective of this study is to determine whether an educational intervention can prompt physicians to adjust their prescribing in accordance with these expert recommendations. METHODS: This is an ongoing, randomized controlled trial. All primary care physicians in Manitoba, Canada have been randomly assigned to a control group or an intervention study group. The educational intervention being evaluated consists of an audit and feedback mechanism combined with optional participation in a Continuing Medical Education interactive workshop. The primary outcome of the study is the change, from pre-to post-intervention, in physicians' appropriate prescribing of non-steroidal anti-inflammatory therapies for patients requiring chronic treatment. Three classes of non-steroidal anti-inflammatory therapies have been identified: coxib therapy, traditional NSAID monotherapy, and traditional NSAID therapy combined with gastro-protective agents. Appropriate prescribing is defined based on international clinical practice guidelines and the provincial drug reimbursement policy in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».