Mindfulness-based stress reduction (MBSR) as sole intervention for non-somatisation chronic non-cancer pain (CNCP): protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic non-cancer pain (CNCP) affects up to 50% of the world's population. It impacts negatively on quality of life; entailing high costs on our medical systems, and translates to economic burden due to work loss. Aetiology of CNCP is complex and multifactorial, embracing the somatosensory, cognitive and affective domains. Opioid analgesia and other invasive interventions are often inadequate for clinical management of CNCP. Recently, mindfulness-based stress reduction (MBSR) has become a popular therapy for various medical conditions, including CNCP. However, studies reported varying efficacies, and relevant systematic reviews have included clinical trials with inherent heterogeneity either in study conditions or types of interventions used. Our study aims to provide an updated and more critical evaluation of the efficacy of MBSR as the intervention for non-somatisation CNCP. METHODS AND ANALYSIS: A systematic review with meta-analysis of randomised controlled trials published in English will be performed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines and the Cochrane Collaboration format. MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials Intervention, will be searched independently by reviewers using defined MeSH terms. Studies with full texts using MBSR as the main intervention on patients with non-somatising CNCP will be included. Outcome measures include pain scores and disability assessment scales. Continuous data will be meta-analysed using the RevMan 5 Review Manager programme. Primary analysis will adopt the random effects model in view of heterogeneity between trials. The standardised mean difference will be expressed as the effect size with 95% CIs. Forest plots, funnel plots, the I(2) statistic and the Cochrane Risks of Bias Assessment table will be included. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is deemed necessary. Results of this study will be disseminated via peer-reviewed publications and scientific meetings. TRIALS REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42014015568.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».