MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1752143735 · doi:10.3934/energy.2015.1.121

Nanostructured, complex hydride systems for hydrogen generation

2015· article· en· W1752143735 sur OpenAlexaff
Robert A. Varin, Amirreza Shirani Bidabadi

Notice bibliographique

RevueAIMS energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrideHydrogenHydrogen storageComputer scienceMaterials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex hydride systems for hydrogen (H<sub>2</sub>) generation for supplying fuel cells are being reviewed. In the first group, the hydride systems that are capable of generating H<sub>2</sub> through a mechanical dehydrogenation phenomenon at the ambient temperature are discussed. There are few quite diverse systems in this group such as lithium alanate (LiAlH<sub>4</sub>) with the following additives: nanoiron (n-Fe), lithium amide (LiNH<sub>2</sub>) (a hydride/hydride system) and manganese chloride MnCl<sub>2</sub> (a hydride/halide system). Another hydride/hydride system consists of lithium amide (LiNH<sub>2</sub>) and magnesium hydride (MgH<sub>2</sub>), and finally, there is a LiBH<sub>4</sub>-FeCl<sub>2</sub> (hydride/halide) system. These hydride systems are capable of releasing from ~4 to 7 wt.% H<sub>2 </sub>at the ambient temperature during a reasonably short duration of ball milling. The second group encompasses systems that generate H<sub>2</sub> at slightly elevated temperature (up to 100 °C). In this group lithium alanate (LiAlH<sub>4</sub>) ball milled with the nano-Fe and nano-TiN/TiC/ZrC additives is a prominent system that can relatively quickly generate up to 7 wt.% H<sub>2</sub> at 100 °C. The other hydride is manganese borohydride (Mn(BH<sub>4</sub>)<sub>2</sub>) obtained by mechano-chemical activation synthesis (MCAS). In a ball milled (2LiBH<sub>4</sub> + MnCl<sub>2</sub>) nanocomposite, Mn(BH<sub>4</sub>)<sub>2 </sub>co-existing with LiCl can desorb ~4.5 wt.% H<sub>2</sub> at 100 °C within a reasonable duration of dehydrogenation. Practical application aspects of hydride systems for H<sub>2 </sub>generation/storage are also briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIMS energyMême sujetHydrogen Storage and MaterialsTravaux en français237 207