Extended Roles of Non‐physician Health Professionals and Innovative Models of Care within Europe: Results from a Web‐based Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Due to the increasing prevalence of rheumatic diseases, extended roles of non-physician health professionals and innovative models of care may be important options in rheumatology in the future. Extended roles have been pioneered in the UK, Canada, USA and Australia and been found to be effective and safe. However, few data are available about mainland Europe, so the aim of this study was to explore the current status of the extended roles undertaken by health professionals within Europe, and the corresponding models of care used. METHODS: Non-physician health professionals from various European countries were asked to complete a web-based survey using convenience and snowball sampling techniques. Data analysis involved calculating descriptive statistics and frequencies based on the countries where the participants currently worked. RESULTS: Of the 479 health professionals who filled in the survey, 430 (92%) indicated that they were performing extended roles. Considerable differences between the 27 participating countries existed, in terms of which extended roles and which innovative models of care were being used. Barriers to performing extended roles were cited as the attitude of rheumatologists in all but eight countries, while attitudes of patients were less common barriers. Lack of knowledge, education and educational opportunities were also experienced in several countries. CONCLUSION: The present study produced the first data on extended roles for non-physician health professionals and corresponding innovative models of care in rheumatology within Europe. We recommend increasing educational opportunities, as well as developing strategies to limit the barriers experienced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle