The Sicker Sex: Understanding Male Biases in Parasitic Infection, Resource Allocation and Fitness
Notice bibliographique
Résumé
The "sicker sex" idea summarizes our knowledge of sex biases in parasite burden and immune ability whereby males fare worse than females. The theoretical basis of this is that because males invest more on mating effort than females, the former pay the costs by having a weaker immune system and thus being more susceptible to parasites. Females, conversely, have a greater parental investment. Here we tested the following: a) whether both sexes differ in their ability to defend against parasites using a natural host-parasite system; b) the differences in resource allocation conflict between mating effort and parental investment traits between sexes; and, c) effect of parasitism on survival for both sexes. We used a number of insect damselfly species as study subjects. For (a), we quantified gregarine and mite parasites, and experimentally manipulated gregarine levels in both sexes during adult ontogeny. For (b), first, we manipulated food during adult ontogeny and recorded thoracic fat gain (a proxy of mating effort) and abdominal weight (a proxy of parental investment) in both sexes. Secondly for (b), we manipulated food and gregarine levels in both sexes when adults were about to become sexually mature, and recorded gregarine number. For (c), we infected male and female adults of different ages and measured their survival. Males consistently showed more parasites than females apparently due to an increased resource allocation to fat production in males. Conversely, females invested more on abdominal weight. These differences were independent of how much food/infecting parasites were provided. The cost of this was that males had more parasites and reduced survival than females. Our results provide a resource allocation mechanism for understanding sexual differences in parasite defense as well as survival consequences for each sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».