Emphysematous pyelonephritis: Our experience in managing these cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Emphysematous pyelonephritis (EPN) is a rare acute necrotising infection of renal parenchyma. We discuss clinical details and treatment strategies of 8 patients with EPN followed at our clinic. METHODS: We retrospectively reviewed the clinical, laboratory, radiological findings and treatment modalities of 8 patients with EPN followed at our urology clinic between 2012 and 2015. RESULTS: The mean patient age (female: 5; male: 3) was 62 (range: 51-82) years. Based on computed tomographic findings, EPN was classified as class 1 (n = 3), class 2 (n = 3) and class 3a (n = 2). All patients had fever, flank pain, nausea, and vomiting. Five patients had type 2 diabetes mellitus and 3 diabetic patients also had renal stones. Escherichia coli (n = 6), Klebsiella species (n = 1), and Proteus species (n = 1) were grown in urine cultures. All patients had unilateral involvement. Increased white blood cell counts, sedimentation rate, and C-reactive protein levels were detected in all cases. In addition to medical treatment, 2 patients underwent a nephrostomy catheter placement and another 2 patients underwent nephrectomy upon deterioration of her general health state. After achieving clinical stabilization with medical treatment, 1 patient underwent endoscopic ureteral stone treatment. The remaining 3 cases were treated only with antibiotherapy. All patients were discharged with clinical cure. CONCLUSION: Mortality rates of EPN are gradually decreasing. Preservation of renal reserve is possible due to early diagnosis, appropriate antibiotherapy, and drainage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».