Inducing hindlimb locomotor recovery in adult rat after complete thoracic spinal cord section using repeated treadmill training with perineal stimulation only
Notice bibliographique
Résumé
Although a complete thoracic spinal cord section in various mammals induces paralysis of voluntary movements, the spinal lumbosacral circuitry below the lesion retains its ability to generate hindlimb locomotion. This important capacity may contribute to the overall locomotor recovery after partial spinal cord injury (SCI). In rats, it is usually triggered by pharmacological and/or electrical stimulation of the cord while a robot sustains the animals in an upright posture. In the present study we daily trained a group of adult spinal (T7) rats to walk with the hindlimbs for 10 wk (10 min/day for 5 days/wk), using only perineal stimulation. Kinematic analysis and terminal electromyographic recordings revealed a strong effect of training on the reexpression of hindlimb locomotion. Indeed, trained animals gradually improved their locomotion while untrained animals worsened throughout the post-SCI period. Kinematic parameters such as averaged and instant swing phase velocity, step cycle variability, foot drag duration, off period duration, and relationship between the swing features returned to normal values only in trained animals. The present results clearly demonstrate that treadmill training alone, in a normal horizontal posture, elicited by noninvasive perineal stimulation is sufficient to induce a persistent hindlimb locomotor recovery without the need for more complex strategies. This provides a baseline level that should be clearly surpassed if additional locomotor-enabling procedures are added. Moreover, it has a clinical value since intrinsic spinal reorganization induced by training should contribute to improve locomotor recovery together with afferent feedback and supraspinal modifications in patients with incomplete SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».