Higher Education and the Debate on Key/Generic Skills
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses current questions about the importance of key/generic skills in higher education, based on a Meta-evaluation methodology. It is argued that key skills are a matter of debate among educators and other researchers in the neo- and post-Ford economy. The article also analyzes questions that relate to the rationality of key/generic skills, such as whether these skills are occupationally or professionally specific, whether they are professionally or organizationally specific, and how they can be transferred or taught in higher education. The authors’ findings reveal that, first, key skills are specific to particular social domains and, second, there are strategies in line with Bridges’s distinction of transferable and transferring skills that can be employed to transfer key skills. Also with regard to key/generic skills, the authors assert that there are ranges of preparatory work to be done in higher education or other educational institutions and that fluency can only be achieved through practice in specific contexts. The limitation of these findings is that there remains a high degree of indeterminacy because the “generic” elements that are taught in higher education must still be applied in a wide range of different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,260 | 0,303 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».