Review Of The Main Welfare Risks Related To Electrical Stunning Of Small Ruminants (Ovine And Caprine Species)
Notice bibliographique
Résumé
EFSA commissioned a comprehensive review of the welfare aspects of electrical stunning methods for small ruminants with an emphasize on low ampere stunning to establish the state of the art in the field and to assess whether scientific studies would address criteria outlined in an EFSA guidance on the assessment criteria for studies evaluating the effectiveness of stunning interventions regarding animal protection at the time of killing (EFSA Journal 2013;11(12):3486).The review was not formulated as a systematic review with a focused question instead the review followed the approach to assessing the literature described by the EFSA guidance.The key databases searched were: Science Citation Index , CAB Abstracts and Medline (1990Medline ( -2014)).Key conferences proceedings and the bibliographies of review articles were manually searched.The search yielded 1599 records.706 duplicate records were removed and 894 records assessed for relevance.Relevant studies reported electronic stunning of small ruminants and outcomes associated with onset and duration of unconsciousness.Eighteen papers reported electrical approaches to stunning in sheep.No goats were studied.None of the papers reported all of the parameters detailed in the EFSA guidance (EFSA, 2013) and a risk of bias assessment was not conducted.No studies reported the appearance of the electrodes.When the frequency (Hz) applied to the animal was reported, it was not specified whether this represented a minimum or maximum frequency.Only one study explicitly reported an effect size for amperes.The study suggested that the odds of a poor stun were higher for amperes of 0.6 (odds ratio (OD) of 6.27 with 95% confidence interval (CI) of 1.98-20.7)and 0.8 (OR of 24.4 with 95% CI of 6.98-85.2) when compared to a poor stun at 1.25 ampere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».