Wavelet coherency analysis to relate saturated hydraulic properties to soil physical properties
Notice bibliographique
Résumé
A soil property may be related to another and the relationships may change depending on the scale and location. Understanding these scale‐ and location‐dependent relationships is important for prediction of one soil property based on another. The objective of this study is to use wavelet coherency analysis to examine whether the relationship between hydraulic properties and soil physical properties are scale‐ and location‐dependent. Undisturbed cores were collected along a transect from the sandy loam soil of a farm field in northern Saskatchewan, Canada. Saturated hydraulic conductivity (K s ), sand content, and organic carbon content (OC) were measured on these cores, and their relationships as a function of scale and location were analyzed using wavelets. Results indicated that the wavelet coherency between K s and sand content is only significantly different from that of red noises at the scales around 48 m. The cross‐wavelet spectrum and wavelet coherency are predominantly in phase, suggesting a positive correlation between K s and sand. For K s and OC, significant coherency exists at scales from 30 to 48 and around 80 m. At the scales of 30–48 and around 80 m the relationships are predominantly out of phase, suggesting negative correlation. Therefore relationships between K s and sand or K s and OC are not only scale‐dependent but also location‐dependent. Scale and location dependence have an important implication for understanding the scaling relationships between K s and sand and OC and for the prediction of K s from sand and OC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».