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Enregistrement W1752727977 · doi:10.1002/14651858.cd001460

Penicillamine for treating rheumatoid arthritis

2000· review· en· W1752727977 sur OpenAlexaff
María E. Suarez‐Almazor, Elaine Belseck, Carol Spooner

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisJadad scalePlaceboInternal medicineMeta-analysisPenicillamineRandomized controlled trialErythrocyte sedimentation rateClinical trialAdverse effectOdds ratioPhysical therapyCochrane LibraryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To estimate the short-term effects of D-penicillamine for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Musculoskeletal Group's trials register, the Cochrane Controlled Trials Register, Medline up to and including December 1998 and Embase from 1988-1998. We also carried out a handsearch of the reference lists of the trials retrieved from the electronic search. SELECTION CRITERIA: All randomized controlled trials and controlled clinical trials comparing D-penicillamine against placebo in patients with rheumatoid arthritis. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: The methodological quality of the trials was assessed independently by two reviewers (CS, EB) and checked by a third (MS) using a validated quality assessment tool. Rheumatoid arthritis outcome measures were extracted from the publications for the six-month endpoint and stratified according to D-penicillamine dosages: low (<500mg/day), moderate (500 to <1000mg/day) and high (1000 mg/day or greater). Data was abstracted by one reviewer and checked by a second (CS, MS). The pooled analysis was performed using the standardized mean difference for joint counts, pain and global assessments. The weighted mean difference was used for erythrocyte sedimentation rate (ESR). Toxicity was evaluated with pooled odds ratios for withdrawals and adverse reactions. A chi-square test was used to assess heterogeneity among trials. Fixed effects models were used throughout, since no statistical heterogeneity was found. MAIN RESULTS: Six trials were identified, with 425 patients randomized to D-penacillamine and 258 to placebo. A statistically significant benefit was observed for D-penicillamine when compared to placebo for all three-dose ranges and for most outcome measures including: tender joint counts, pain, physician's global assessments and ESR. The standardized weighted mean differences between treatment and placebo in moderate doses were -0. 51 [95% CI -0.88, -0.14] for tender joint counts, -0.56 (95% CI -0. 87, -0.26) for pain and -0.97 (95% CI -1.25, -0.70) for global assessment. The difference for ESR was -10.6 mm/hr. Similar results were observed for the higher dose group. Total withdrawals were significantly higher in the moderate and high dosage D-penicillamine groups (OR=1.63 and 2.13 respectively), mostly due to increased adverse reactions (OR = 2.60 and 4.95 respectively), including renal and hematological abnormalities. REVIEWER'S CONCLUSIONS: D-penicillamine appears to have a clinically and statistically significant benefit on the disease activity of patients with rheumatoid arthritis. Its efficacy appears to be similar to that of other disease modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs), but with a significantly higher toxicity. Its effects on long-term functional status and radiological progression are not clear from this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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