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Enregistrement W1752753008 · doi:10.25011/cim.v30i4.2870

Heparin induces amyloid formation in cultured human isletss

2007· article· en· W1752753008 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn J. Potter, K Park

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletTransplantationHeparinAmyloid (mycology)MedicineImmune systemEndocrinologyInternal medicineInsulinDiabetes mellitusImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pancreatic islet transplantation offers improved glycemic control in type 1 diabetic patients above standard insulin therapy, ideally minimizing macro- and microvascular complications of diabetes mellitus. However success is limited thus far, with fewer than 10% of patients retaining insulin independence at two years post-transplantation. In addition to immune rejection, many non-immune factors may promote long-term graft secretory dysfunction and loss of viable graft mass. One such important non-immune factor may be the formation of islet amyloid, a pathologic lesion of the islet in type 2 diabetes that contributes to the progressive loss of b cells in that disease and that has been shown to form rapidly in human islets transplanted into NOD.scid mice. Amyloid deposits are composed primarily of the b cell secretory product islet amyloid polypeptide (IAPP), are cytotoxic, and develop in environments in which b cells are stressed. Heparin sulfate is used as an anti-coagulant in clinical islet transplantation and to prevent the instant blood-mediated inflammatory reaction (IBMIR), which occurs upon contact between islets and blood and may destroy a substantial proportion of the grafted islet mass. However, heparin is also known to stimulate amyloid fibril formation. Methods: To determine whether heparin may enhance amyloid formation in human islets and contribute to graft failure, we cultured isolated human islets in the presence or absence of heparin sulfate (42 and 420 units/ml) for 2 weeks in 11.1 mM glucose. Results: Histological assessment of sections of cultured islets for the presence of amyloid (by thioflavin S staining) revealed a marked, concentration-dependent increase in amyloid deposition following culture in the presence of heparin. Quantitative analysis of these sections showed that the proportion of islet area comprised of amyloid was increased approximately 2-fold (0.15%±0.12% vs 0.46%±0.15% of islet area) following culture in 42 units/ml heparin, and the proportion of islets in which amyloid was detectable (amyloid prevalence) was also increased (35%±24% vs 68%±10% of islets). At 420 units/ml heparin, the amyloid area was even greater (0.23%±0.15% vs 0.97%±0.42% of islet area) as was the amyloid prevalence (53%±29% vs 81%±14% of islets). To affirm that heparin can stimulate IAPP fibrillogenesis and enhance IAPP toxicity, we incubated synthetic human IAPP in the presence of heparin and measured amyloid formation in real time by thioflavin T fluorescence, and cell toxicity by Alamar blue viability assay in transformed rat (INS-1) ß-cell cultures. Heparin stimulated IAPP fibril formation and increased death of INS-1 cells exposed to IAPP (78.2%±10.9% vs 51.8%±12.2% of control viability), suggesting that heparin stimulates IAPP aggregation and toxicity. Remarkably, preliminary assessment of human islets cultured in heparin did not show increased islet cell death by TUNEL staining or loss of insulin immunostaining. Conclusion: In summary, heparin increases amyloid formation in cultured human islets. Although our preliminary data does not suggest that heparin-induced amyloid formation contributes to islet cell death, we speculate that heparin-induced amyloid formation may contribute to graft dysfunction and that caution should be used in the clinical application of this drug in islet transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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