Chest tube complications: how well are we training our residents?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thoracic trauma is commonly treated with tube thoracostomy. The overall complication rate associated with this procedure is up to 30% among all operators. The primary purpose of this study was to define the incidence and risk factors for complications in chest tubes placed exclusively by resident physicians. The secondary objective was to outline the rate of complications occult to postinsertional supine anteroposterior (AP) chest radiographs (CXRs). METHODS: Over a 12-month period at a regional trauma centre, we retrospectively reviewed all severely injured trauma patients (injury severity score >or= 12) who underwent tube thoracostomy (338/761 patients). Insertional, positional and infective complications were identified. Patients were assessed for complications on the basis of resident operator characteristics, patient demographics, associated injuries and outcomes. Thoracoabdominal CT scans and corresponding CXRs were also used to determine the rate of complications occult to postinsertional supine AP CXR. RESULTS: Of the patients, 338 (44%) had CXR and CT imaging. Out of 76 (22%) chest tubes placed by residents in 61 (18%) patients (99% of whom had blunt trauma injuries), there were 17 complications; 6 (35%) were insertional; 9 (53%) were positional and 2 (12%) were infective. Tube placement outside the trauma bay (p = 0.04) and nonsurgical resident operators (p = 0.03) were independently predictive of complications. The rates of complications according to training discipline were as follows: 7% general surgery, 13% internal and family medicine, 25% other surgical disciplines and 40% emergency medicine. Resident seniority, time of day and other factors were not predictive. Six of 11 (55%) positional and intraparenchymal lung tube placements were occult to postinsertional supine AP CXR. CONCLUSIONS: Chest tubes placed by resident physicians are commonly associated with complications that are not identified by postinsertional AP CXR. Thoracic CT is the only way to reliably identify this morbidity. The differential rate of complications according to resident specialty suggests that residents in non-general surgical training programs may benefit from more structured instruction and closer supervision in tube thoracostomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».