Drug-induced alterations in tumour perfusion yield increases in tumour cell radiosensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The perfusion of human tumour xenografts was manipulated by administration of diltiazem and pentoxifylline, and the extent that observed changes in tumour perfusion altered tumour radiosensitivity was determined. 2 tumour systems having intrinsically different types of hypoxia were studied. The responses of SiHa tumours, which have essentially no transient hypoxia, were compared to the responses of WiDr tumours, which contain chronically and transiently hypoxic cells. We found that relatively modest increases in net tumour perfusion increased tumour cell radiosensitivity in WiDr tumours to a greater extent than in SiHa tumours. Moreover, redistribution of blood flow within WiDr tumours was observed on a micro-regional level that was largely independent of changes in net tumour perfusion. Through fluorescence-activated cell sorting coupled with an in vivo-in vitro cloning assay, increases in the radiosensitivity of WiDr tumour cells at intermediate levels of oxygenation were observed, consistent with the expectation that a redistribution of tumour blood flow had increased oxygen delivery to transiently hypoxic tumour cells. Our data therefore suggest that drug-induced changes in tumour micro-perfusion can alter the radiosensitivity of transiently hypoxic tumour cells, and that increasing the radiosensitivity of tumour cells at intermediate levels of oxygenation is therapeutically relevant.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».