Role of the teneurins, teneurin C-terminal associated peptides (TCAP) in reproduction: clinical perspectives
Notice bibliographique
Résumé
In humans, the teneurin gene family consists of four highly conserved paralogous genes that are the result of early vertebrate gene duplications arising from a gene introduced into multicellular organisms from a bacterial ancestor. In vertebrates and humans, the teneurins have become integrated into a number of critical physiological systems including several aspects of reproductive physiology. Structurally complex, these genes possess a sequence in their terminal exon that encodes for a bioactive peptide sequence termed the 'teneurin C-terminal associated peptide' (TCAP). The teneurin/TCAP protein forms an intercellular adhesive unit with its receptor, latrophilin, an Adhesion family G-protein coupled receptor. It is present in numerous cell types and has been implicated in gamete migration and gonadal morphology. Moreover, TCAP is highly effective at reducing the corticotropin-releasing factor (CRF) stress response. As a result, TCAP may also play a role in regulating the stress-associated inhibition of reproduction. In addition, the teneurins and TCAP have been implicated in tumorigenesis associated with reproductive tissues. Therefore, the teneurin/TCAP system may offer clinicians a novel biomarker system upon which to diagnose some reproductive pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».