Epigenetic mechanisms in anti‐cancer actions of bioactive food components – the implications in cancer prevention
Notice bibliographique
Résumé
The hallmarks of carcinogenesis are aberrations in gene expression and protein function caused by both genetic and epigenetic modifications. Epigenetics refers to the changes in gene expression programming that alter the phenotype in the absence of a change in DNA sequence. Epigenetic modifications, which include amongst others DNA methylation, covalent modifications of histone tails and regulation by non-coding RNAs, play a significant role in normal development and genome stability. The changes are dynamic and serve as an adaptation mechanism to a wide variety of environmental and social factors including diet. A number of studies have provided evidence that some natural bioactive compounds found in food and herbs can modulate gene expression by targeting different elements of the epigenetic machinery. Nutrients that are components of one-carbon metabolism, such as folate, riboflavin, pyridoxine, cobalamin, choline, betaine and methionine, affect DNA methylation by regulating the levels of S-adenosyl-L-methionine, a methyl group donor, and S-adenosyl-L-homocysteine, which is an inhibitor of enzymes catalyzing the DNA methylation reaction. Other natural compounds target histone modifications and levels of non-coding RNAs such as vitamin D, which recruits histone acetylases, or resveratrol, which activates the deacetylase sirtuin and regulates oncogenic and tumour suppressor micro-RNAs. As epigenetic abnormalities have been shown to be both causative and contributing factors in different health conditions including cancer, natural compounds that are direct or indirect regulators of the epigenome constitute an excellent approach in cancer prevention and potentially in anti-cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».