Notice bibliographique
Résumé
Canada's vision for the agri-food industry in the 21st century is the establishment of a national food safety system employing hazard analysis and critical control point (HACCP) principles and microbiological verification tools, with traceability throughout the gate-to-plate continuum. Voluntary on-farm food safety (OFFS) programs, based in part on HACCP principles, provide producers with guidelines for good production practices focused on general hygiene and biosecurity. OFFS programs in beef cattle, swine, and poultry are currently being evaluated through a national recognition program of the Canadian Food Inspection Agency. Mandatory HACCP programs in federal meat facilities include microbial testing for generic Escherichia coli to verify effectiveness of the processor's dressing procedure, specific testing of ground meat for E. coli O157:H7, with zero tolerance for this organism in the tested lot, and Salmonella testing of raw products. Health Canada's policy on Listeria monocytogenes divides ready-to-eat products into three risk categories, with products previously implicated as the source of an outbreak receiving the highest priority for inspection and compliance. A national mandatory identification program to track livestock from the herd of origin to carcass inspection has been established. Can-Trace, a data standard for all food commodities, has been designed to facilitate tracking foods from the point of origin to the consumer. Although much work has already been done, a coherent national food safety strategy and concerted efforts by all stakeholders are needed to realize this vision. Cooperation of many government agencies with shared responsibility for food safety and public health will be essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».