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Enregistrement W175375830

Oral health-related quality of life in non-syndromic cleft lip and/or palate patients: a systematic review.

2013· review· en· W175375830 sur OpenAlexaff
Gregory S. Antonarakis, Rhianna Patel, Bryan Tompson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInclusion and exclusion criteriaQuality of life (healthcare)DentistryOral healthPopulationSystematic reviewSample size determinationMEDLINEPediatricsAlternative medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE OBJECTIVE: To evaluate oral health-related quality of life (OHRQoL) in non-syndromic patients with cleft lip and/or palate (CLP), in comparison to a general non-cleft population. BASIC RESEARCH DESIGN: Systematic review. A literature search was conducted to identify papers reporting on OHRQoL in cleft samples. Only studies with suitable control groups were included. From each included paper were extracted the study and sample characteristics and results. MAIN OUTCOME MEASURES: OHRQoL score. RESULTS: Three papers were chosen according to the preset inclusion and exclusion criteria. All used an OHRQoL generic patient-reported questionnaire with evidence of a development and validation process, with responses recorded on a five-point scale. The results could not be combined for the purposes of meta-analysis due to lack of standardisation. In 2 of the 3 studies, the OHRQoL was found to be significantly lower in the cleft than in the non-cleft samples (in patients 8-18 or 18-65 years of age). The third study, based on a relatively small sample size, could not detect significant differences between cleft and non-cleft individuals. CONCLUSIONS: Based on the results of the few studies included in the present systematic review, non-syndromic patients with CLP tend to have a lower OHRQoL than a general non-cleft population. This seems to hold true both for children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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