CF Training for Moral and Ethical Decision Making in an Operational Context
Notice bibliographique
Résumé
A half-day focus group discussion exploring current Canadian Forces (CF) training for moral and ethical decision making (MEDM) in an operational context was convened at CFB Kingston, Kingston, ON with six active Commissioned and Non-Commissioned Canadian Forces Officers who each had operational experiences involving moral and ethical challenges. Participants emphasized the importance of robust MEDM training for CF operational effectiveness. They identified five indirect means of training MEDM, which include promoting and instilling CF ethos and identity; learning from CF members operational experience and providing strong mentorship; evaluating and promoting individuals who consistently demonstrate high ethical conduct; systematizing MEDM knowledge transfer, and providing good post-MEDM support, including after action reviews, stress debriefings, and post-mission decompression opportunities. Participants also discussed specific requirements for training MEDM. For example, participants emphasized training MEDM is required at all rank levels and that it needs to occur regularly, as optimal MEDM cannot be promoted in a "two-day" course once every year. Lastly, participants also endorsed several direct means of training MEDM in an operational context. These included classroom case study training; live scenario-based training; and computer simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».