Elevated content of cortisol in hair of patients with severe chronic pain: A novel biomarker for stress
Notice bibliographique
Résumé
Hair analysis has been used to reflect long-term systemic exposure to exogenous drugs and toxins. Several studies have demonstrated the feasibility of measuring endogenous steroid hormones, e.g. cortisol, in hair. Recently, a study in macaques showed a significant increase in hair cortisol levels induced by stress. We explored whether hair cortisol levels may be used as a biomarker for long-term stress in humans. Patients with severe chronic pain, aged 18 years or older, receiving opioid treatment for at least one year were recruited. Controls were non-obese (body mass index, BMI < 30 mg/kg(2)) adults. The Perceived Stress Scale (PSS) questionnaire was used to assess perceived stress over the last 4 weeks. A hair sample was obtained from the vertex posterior. Cortisol was measured using an enzyme-linked immunosorbent assay. We included fifteen patients (nine females and six males) and 39 non-obese control subjects (20 females, 19 males). PSS scores (median and range) were significantly higher in chronic pain patients (24: 12-28) than in controls (12: 3-31)(P < 0.001). Hair cortisol contents (median and range) were significantly greater in chronic pain patients (83.1: 33.0-205 g/mg) than in controls (46.1: 27.2-200 pg/mg) (P < 0.01). We conclude that hair cortisol contents are increased in patients with major chronic stress. Measurement of cortisol levels in hair constitutes a novel biomarker of prolonged stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».