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Enregistrement W1754047618 · doi:10.1161/strokeaha.115.010454

Rapid Assessment and Treatment of Transient Ischemic Attacks and Minor Stroke in Canadian Emergency Departments

2015· editorial· en· W1754047618 sur OpenAlexafffundabout
Noreen Kamal, Michael D. Hill, Dylan Blacquière, Jean-Martin Boulanger, Karl Boyle, Brian Buck, Kenneth Butcher, Marie‐Christine Camden, Leanne K. Casaubon, Robert Côté, Andrew M. Demchuk, Dar Dowlatshahi, Véronique Dubuc, Thalia S. Field, Esseddeeg Ghrooda, Laura C. Gioia, David J. Gladstone, Mayank Goyal, Gordon Gubitz, Devin Harris, Robert G. Hart, Gary Hunter, Thomas Jeerakathil, Albert Jin, Khurshid Khan, Eddy Lang, Sylvain Lanthier, M. Patrice Lindsay, Ariane Mackey, Jennifer Mandzia, Manu Mehdiratta, Jeffrey Minuk, Wieslaw Oczkowski, Céline Odier, Andrew M. Penn, Jeffrey J. Perry, Jacqueline A. Pettersen, Stephen Phillips, Alexandre Y. Poppe, Gustavo Saposnik, Daniel Selchen, Michel Shamy, Mike Sharma, Ashkan Shoamanesh, Ashfaq Shuaib, Frank L. Silver, Grant Stotts, Richard H. Swartz, Arturo Tamayo, Jeanne Teitelbaum, Steve Verreault, Theodore Wein, Samuel Yip, Shelagh B. Coutts

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0240,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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