Antibody Conjugation Methods for Active Targeting of Liposomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Liposomes are useful drug delivery vehicles since they may protect encapsulated drugs from enzymatic degradation and rapid clearance in vivo, or alter biodistribution, potentially leading to reduced toxicities (1,2). A major limitation to the development of many specialized applications is the problem of directing liposomes to tissues where they would not normally accumulate. Consequently, a great deal of effort has been made over the years to develop liposomes that have targeting vectors attached to the bilayer surface. These vectors have included ligands such as oligosaccharides (3,4), peptides (5,6), proteins (7,8) and vitamins (9). Most studies have focused on antibody conjugates since procedures for producing highly specific monoclonal antibodies (MAbs) are well established. In principle it should be possible to deliver liposomes to any cell type as long as the cells are accessible to the carrier. In practice it is usually not this simple since access to tissue, competition, and rapid clearance are formidable obstacles. It has also been shown that antibodies become immunogenic when coupled to liposomes (10,11), although in similar experiments with ovalbumin we have demonstrated that immunogenicity can be suppressed by formulating the liposomes with the cytotoxic drug doxorubi-cin (12). Such issues as these suggest that the development of antibody-targeted liposomes for in vivo applications will present difficult challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle