Assessment of the cortisol awakening response: Expert consensus guidelines
Notice bibliographique
Résumé
The cortisol awakening response (CAR), the marked increase in cortisol secretion over the first 30-45 min after morning awakening, has been related to a wide range of psychosocial, physical and mental health parameters, making it a key variable for psychoneuroendocrinological research. The CAR is typically assessed from self-collection of saliva samples within the domestic setting. While this confers ecological validity, it lacks direct researcher oversight which can be problematic as the validity of CAR measurement critically relies on participants closely following a timed sampling schedule, beginning with the moment of awakening. Researchers assessing the CAR thus need to take important steps to maximize and monitor saliva sampling accuracy as well as consider a range of other relevant methodological factors. To promote best practice of future research in this field, the International Society of Psychoneuroendocrinology initiated an expert panel charged with (i) summarizing relevant evidence and collective experience on methodological factors affecting CAR assessment and (ii) formulating clear consensus guidelines for future research. The present report summarizes the results of this undertaking. Consensus guidelines are presented on central aspects of CAR assessment, including objective control of sampling accuracy/adherence, participant instructions, covariate accounting, sampling protocols, quantification strategies as well as reporting and interpreting of CAR data. Meeting these methodological standards in future research will create more powerful research designs, thus yielding more reliable and reproducible results and helping to further advance understanding in this evolving field of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».