Aeromagnetic surveying using a simulated unmanned aircraft system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Carleton University and Sander Geophysics are developing an unmanned aircraft system (UAS) for aeromagnetic surveying. As an early indication of the expected performance of the unmanned aircraft system, a simulated unmanned aircraft system (sUAS) was built. The simulated unmanned aircraft system is a T‐shaped structure configured as a horizontal gradiometer with two cesium magnetometers spaced 4.67 m apart, which is the same sensor geometry as planned for the unmanned aircraft system. The simulated unmanned aircraft system is flown suspended beneath a helicopter. An 8.5 km 2 area in the Central Metasedimentary Belt of the Grenville Province, near Plevna, Ontario, Canada, was surveyed with the simulated unmanned aircraft system suspended 50 m above ground. The survey site was chosen on the basis of its complex geological structure. The total magnetic intensity (TMI) data recorded were compared to that obtained during a conventional fixed‐wing survey and a ground survey. Transverse magneto‐gradiometric data were also recorded by the simulated unmanned aircraft system. The simulated unmanned aircraft system total magnetic intensity data have a higher resolution than the conventional fixed‐wing data and were found to have a similar resolution to that of the ground survey data. The advantages of surveying with the simulated unmanned aircraft system were: (1) the acquisition of a detailed data set free of gaps in coverage at a low altitude above the terrain and (2) substantial saving of time and effort. In the survey site, the 4.67 m simulated unmanned aircraft system gradiometer measured the transverse magnetic gradient reliably up to an altitude of 150 m above ground.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle