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Enregistrement W1754231303 · doi:10.4141/cjps2012-127

Effects of a seed treatment with a neonicotinoid insecticide on germination and freezing tolerance of spring wheat seedlings

2013· article· en· W1754231303 sur OpenAlexaffvenueabout
R.J. Larsen, D. E. Falk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationAgronomyNeonicotinoidBiologyCropImidaclopridSowingSeed treatmentCultivarSpring (device)HorticulturePesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larsen, R. J. and Falk, D. E. 2013. Effects of a seed treatment with a neonicotinoid insecticide on germination and freezing tolerance of spring wheat seedlings. Can. J. Plant Sci. 93: 535–540. Spring wheat is a major crop in Canada, and in the western and northern regions of the production area early planting is required to ensure high yield, and high grain quality. This puts the crop at risk for exposure to early season cold or freezing temperatures. This study examined whether germination and freezing tolerance of seedlings of 11 spring wheat cultivars is affected by a seed treatment containing a neonicotinoid insecticide. As a result of the seed treatment, the number of germinating seeds was significantly higher for treated than untreated seed lots. There was also a slight (5.7%), but significant increase in freezing tolerance of treated plants based on the vigour of regrowth of seedlings exposed to −4°C in controlled freezing tests performed indoors. Differences in the response to the neonicotinoid insecticide treatment were observed between varieties. These preliminary results indicate that the seed treatment may be effective in improving germination and freezing tolerance of spring wheat as assessed in indoor screening tests. Further testing will be required to establish whether a positive effect can be confirmed in more variable outdoor environments and in other cereal crop types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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