Accelerated Clearance of <i>Escherichia coli</i> in Experimental Peritonitis of Histamine-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
We prepared a model of experimental peritonitis by introducing Escherichia coli into the peritoneal cavity of the histamine-deficient mice generated by a disruption of the gene for histidine decarboxylase (HDC), the unique histamine-synthesizing enzyme. When we inoculated E. coli into the peritoneal cavities of the HDC(-/-) (histamine-deficient) mice, they eliminated E. coli more efficiently than did the wild-type mice. Histamine was released efficiently from the peritoneal cells after E. coli inoculation in HDC(+/+) mice, although only trace amounts were detected in the peritoneal cells of HDC(-/-) mice. Two histamine agonists (6-[2-(4-imidazolyl)ethylamino]-N-(4-trifluoromethylphenyl)hepatanecarboxamide (H(1)) and dimaprit (H(2))) impaired the clearance of E. coli from the peritoneal cavity in HDC(-/-) mice, suggesting that the activation of both H(1) and H(2) receptors suppresses the clearance. In contrast, two kinds of H(1) and H(2) receptor antagonists, cimetidine and pyrilamine, promoted the clearance of E. coli in HDC(+/+) mice. Phagocytosis appeared to be enhanced in HDC(-/-) mice, since the number of neutrophils in the peritoneal cavity of HDC(-/-) mice was markedly increased. This enhanced recruitment of neutrophils was suppressed in the presence of the histamine agonists, 6-[2-(4-imidazolyl)ethylamino]-N-(4-trifluoromethylphenyl)hepatanecarboxamide and dimaprit. In this report histamine was first shown to be an important mediator in an E. coli infectious peritonitis model, causing a delay in the elimination of bacteria. This also raised the possibility of the use of antihistamine drugs for bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».