Source and formation of the upper halocline of the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The upper halocline of the Arctic Ocean has a distinct chemical signature with high nutrient concentrations as well as low oxygen and pH values. This signature is formed in the Chukchi and East Siberian seas, by a combination of mineralization of organic matter and release of decay products to the sea ice brine enriched bottom water. Salinity and total alkalinity data show that the fraction of sea ice brine in the nutrient‐enriched upper halocline water in the central Arctic Ocean is up to 4%. In the East Siberian Sea the bottom waters with exceptional high nutrient concentration and low pH have typically between 5 and 10% of sea ice brine as computed from salinity and oxygen‐18 values. On the continental slope, over bottom depths of 150–200 m, the brine contribution was 6% at the nutrient maximum depth (50–100 m). At the same location as well as over the deeper basin the silicate maximum was found over a wider salinity range than traditionally found in the Canada Basin, in agreement with earlier observations east of the Chukchi Plateau. A detailed evaluation of the chemical and the temperature‐salinity properties suggests at least two different areas for the formation of the nutrient‐rich halocline within the East Siberian Sea. This has not been observed before 2004 and it could be a sign of a changing marine climate in the East Siberian Sea, caused by more open water in the summer season followed by more sea ice formation and brine production in the fall/winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».