Comparative Ultrastructural and Biochemical Studies of Four Demosponges from Gulf of Mannar, India
Notice bibliographique
Résumé
Marine sponge explorations at Gulf of Mannar (GoM), India in the past few years (2003-2009) revealed around forty sponge species that lead to various comprehensive studies on chemicobiological molecules including collagens and their applications. Basing on the preliminary evaluations on collagen content, four marine sponges Hyattella cribriformis , Fasciospongia cavernosa , Callyspongia fibrosa and Dysidea fragilis belong to the families Spongiidae, Thorectidae, Callyspongiidae and Dysideidae of the class Demospongiae, were chosen for macromolecular and micro-anatomical comparison. Microscopic examinations were performed to understand the form and arrangement of skeletal components in each sponge, where unique skeletal composition and spongin distribution is typical for all the sponges except D. fragilis , which is highly embedded with diversified oxeae. Biochemical analyses were performed to resolve the macromolecular content for each sponge species. Sponge D. fragilis was found to possess less protein content (57.26±3.36 mg/g freeze-dried sponge wt) when compared to other sponges and significantly, C. fibrosa possess high protein (209.55±9.53 mg/g) and other macromolecular contents, except pentose (24.12±1.21 mg/g). Different forms of collagens viz ., Acid soluble (AS), salt soluble (SS) and insoluble (Ins) collagens are estimated to understand the variation in collagen make up in their respective tissues. The higher collagen content in C. fibrosa could propose to use this species as a potential model for targeting collagenous molecules towards human health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».