Key focal areas for bridging the fields of aging and disability: findings from the growing older with a disability conference
Notice bibliographique
Résumé
Based upon research presented at the 2011 Festival of International Conferences on Caregiving, Disability, Aging and Technology (FICCDAT)-and specifically the Growing Older with a Disability (GOWD) conference, this paper identifies areas where bridging building between aging and disability is needed to support older adults aging into or with disabilities. Five focal areas emerged: 1) The Need to Forward Bridging Between Aging and Disability Sectors, 2) Theoretical Frameworks of Individual Aging that Facilitate Bridging, 3) Bridging through Consumer Participation and Involvement, 4) Bridging Through Knowledge Transfer and 5) Bridging Opportunities in Long-Term Supports and Services and Assistive Technologies. Discussion of themes is provided within both international and Canadian contexts, reflecting the interests of FICCDAT and GOWD organizers in discussing how to improve bridging in Canada. Findings from this report form the basis of the Toronto Declaration on Bridging Aging and Disability Policy, Practice, and Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».