A Method for Analyzing Videotaped Genetic Counseling Sessions
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the development and evaluation of a multi-item scale for analyzing the genetic counseling process, the Manchester Observation Code (MOC) for genetic counseling. The instrument is specific to the field of genetic counseling and is designed for analysis of the communication between counselor and client. Coding is done directly from videotaped sessions. Because communication is the means by which genetic counseling is accomplished, the method measures four relevant components of communication: (1) grammatical form, (2) purpose, (3) subject, and (4) cue source. The instrument enables an observer to code the counselor's statements into these four components. Three videotaped sessions were used to measure interrater reliability, or the consistency of rating for each of the four communication domains using this method. Three videotaped sessions were also used to measure test-retest reliability, or the consistency of the designed method from one time to another. A total of 21 videotaped sessions were tested using the method. A statistical measure of reliability established consistency of the designed method; Cohen's kappa yielded 0.7 for interrater reliability and 0.79 for test-retest reliability. These findings suggest this instrument may be used to identify important elements of the genetic counseling process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».