Benthic biology of two near-shore arctic locations, and potential impacts of sea level change, coastal erosion, and climate change
Notice bibliographique
Résumé
Near-shore benthic communities can undergo shifts in abundance and biodiversity in response to climate change especially changes in surface temperature, productivity, and geomorphology. One of the most dramatic effects is habitat modification: coastal erosion lead to increased deposition of sediment. Factors driving coastal erosion include isostatic sea-level rise and a variety of climatic change impacts, including reduced sea ice cover, increased summer rainfall, increased thawing of permafrost, and eustatic sea-level rise. -- Benthic communities were studied in two near-shore Arctic locations (Sachs Harbour and Gjoa Haven) associated with different degrees of coastal erosion. Sachs Harbour has a submergent shoreline with locally rapid coastal erosion. By contrast Gjoa Haven has an emergent shoreline with very little to no coastal erosion. Grab and drop-video were used to conduct benthic surveys of the two locations and detailed habitat maps were produced. Species richness was significantly greater in Gjoa Haven than in Sachs Harbour. Species composition differed greatly among locations and varied significantly among substrate types for grab and depth classes for video. Shallow (<10 m) mobile sand sheets with low biodiversity were the dominant habitat sampled in Sachs Harbour. Gravelly-sand or mud substrates (10-20 m) with high cover of macroalgae had the greatest biodiversity in Gjoa Haven. Macroalgae beds were found throughout the Gjoa Haven study area providing abundant food and shelter to benthic fauna. This high diversity is due to the heterogeneity of the substrate. Lastly, Gjoa Haven's sediment starved near-shore environment makes for a stable environment compared to Sachs Harbour near-shore environment, which receives a continuous supply of sediment as a result of coastal erosion and runoff. -- This study establishes a detailed baseline for two near-shore Arctic locations. Given the rapidity with which the Arctic ecosystems are changing this study will be valuable in designing future studies of biodiversity, and will enable detection of future climate driven change in near-shore arctic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».