Modification of muscle inherent properties through age at slaughter, growth promotants and breed crosses
Notice bibliographique
Résumé
Girard, I., Aalhus, J. L., Basarab, J. A., Larsen, I. L. and Bruce, H. L. 2011. Modification of muscle inherent properties through age at slaughter, growth promotants and breed crosses. Can. J. Anim. Sci. 91: 635–648. A 24 factorial experiment tested the interactions of slaughter age (12–13 or 18–20 mo), growth hormone use, β-adrenergic agonist (β-AA) use and breed cross [Hereford–Aberdeen Angus (HAA) or Charolais–Red Angus (CRA)] on the composition, fibre types, and connective tissue characteristics of m. semitendinosus (ST) and m. gluteus medius (GM) from 112 crossbred steers. Muscle weights increased with slaughter age, implantation and CRA genetics (P<0.05), but were not affected by ractopamine hydrochloride (RAC) (P>0.10).Animal age increased fast glycolytic (FG) and decreased fast oxidative glycolytic (FOG) fibre percentages by 7.2 and 6.6%, respectively, in the ST and increased slow oxidative (SO) and FOG fibre areas in both muscles (P<0.05). Cross-sectional areas of all fibre types were increased in the ST with implantation. In the GM, implantation increased SO (3.1%) and reduced FOG (3.2%) fibre percentages, while RAC reduced the SO (3.8%) and increased the FG (6.1%) fibre percentages (P<0.05).Only GM total collagen content increased with slaughter age (P<0.05),but collagen solubility decreased with slaughter age for both muscles (P<0.05). CRA genetics increased FG percentage in the GM of yearling-fed steers and increased moisture and protein and reduced fat contents of both muscles (P<0.05). In the muscles studied, IMP, slaughter age and animal genetics induced greater changes in muscle inherent properties than RAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».