Cytokine Modulation of TLR Expression and Activation in Mesenchymal Stromal Cells Leads to a Proinflammatory Phenotype
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (MSC) possess an immune plasticity manifested by either an immunosuppressive or, when activated with IFN-gamma, an APC phenotype. Herein, TLR expression by MSC and their immune regulatory role were investigated. We observed that human MSC and macrophages expressed TLR3 and TLR4 at comparable levels and TLR-mediated activation of MSC resulted in the production of inflammatory mediators such as IL-1beta, IL-6, IL-8/CXCL8, and CCL5. IFN-alpha or IFN-gamma priming up-regulated production of these inflammatory mediators and expression of IFNB, inducible NO synthase (iNOS), and TRAIL upon TLR activation in MSC and macrophages, but failed to induce IL-12 and TNF-alpha production in MSC. Nonetheless, TLR activation in MSC resulted in the formation of an inflammatory site attracting innate immune cells, as evaluated by human neutrophil chemotaxis assays and by the analysis of immune effectors retrieved from Matrigel-embedded MSC injected into mice after in vitro preactivation with cytokines and/or TLR ligands. Hence, TLR-activated MSC are capable of recruiting immune inflammatory cells. In addition, IFN priming combined with TLR activation may increase immune responses induced by Ag-presenting MSC through presentation of Ag in an inflammatory context, a mechanism that could be applied in a cell-based vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle