Socioeconomic status and hospital utilization among younger adult pneumonia admissions at a Canadian hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the general association between socioeconomic status (SES) and hospitalization has been well established, few studies have considered the relationship between SES and hospital length of stay (LOS), and/or hospital re-admission. The primary objective of this study therefore, was to examine the relationship of SES to LOS and early re-admission among adult patients hospitalized with community-acquired pneumonia in a setting with universal health insurance. METHODS: Four hundred and thirty-four (434) individuals were included in this retrospective, longitudinal cohort analysis of adult patients less than 65 years old admitted to a large teaching hospital in Vancouver, British Columbia. Hospital chart review data were linked to population-based health plan administrative data. Chart review was used to gather data on demographics, illness severity, co-morbidity, functional status and other measures of case mix. Two different types of administrative data were used to determine hospital LOS and the occurrence of all-cause re-admission to any hospital within 30 days of discharge. SES was measured by individual-level financial hardship (receipt of income assistance or provincial disability pension) and neighbourhood-level income quintiles. RESULTS: Those with individual-level financial hardship had an estimated 15% (95% CI -0.4%, +32%, p = 0.057) longer adjusted LOS and greater risk of early re-admission (adjusted OR 2.65, 95% CI 1.38, 5.09). Neighbourhood-level income quintiles, showed no association with LOS or early re-admission. CONCLUSION: Among hospitalized pneumonia patients less than 65 years, financial hardship derived from individual-level data, was associated with an over two-fold greater risk of early re-admission and a marginally significant longer hospital LOS. However, the same association was not apparent when an ecological measure of SES derived from neighbourhood income quintiles was examined. The ecological SES variable, while useful in many circumstances, may lack the sensitivity to detect the full range of SES effects in clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».