Matching Capacity to Demand: A Regional Dashboard Reduces Ambulance Avoidance and Improves Accessibility of Receiving Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ambulance diversion is a dangerous repercussion of emergency department (ED) crowding and can reflect fragmentation and a lack of coordination in designating optimal patient offload sites for prehospital providers. The objective of this study was to evaluate whether proactive destination selection through the Regional Emergency Patient Access and Coordination (REPAC) program would enhance capacity and ED flow management. METHODS: the REPAC system provides a dashboard that synthesizes real-time capacity and acuity data for all three adult EDs in the city of Calgary, assigning a color code to reflect receiving status. It assigns destination for the next patient transported by emergency medical services (EMS) by categorizing ED sites as having either a favorable (green/yellow) status or unfavorable (orange/red) status. Three time windows were analyzed: a 6-month window prior to REPAC implementation (pre), the first 6-month window immediately following (post1), and the second 6-month period following (post2). Primary outcomes of interest were the proportion of time spent in favorable versus unfavorable status and EMS avoidances for all adult ED sites in the region (percentage of total time with any center on EMS bypass). Information on total number of ED visits, percentage of patients arriving by EMS transports, admission rates, patient acuity (Canadian Triage and Acuity Score), age, and length of stay (LOS) for admitted and discharged patients was collected. The Kruskal-Wallis test was employed for primary outcome analysis. RESULTS: implementation of the REPAC system resulted in an increase in the proportion of total time region hospitals reported favorable status (57.5% vs. 64.1%) pre versus post1, an effect that was accentuated at 1 year (post2, 78.7%; p < 0.001 for both comparisons). There was a concomitant decrease in EMS avoidances as a result of the REPAC system, 4.4% to 1.8% (pre vs. post1), also further improved at 1 year to 0.6% (p < 0.001 for both comparisons). CONCLUSIONS: proactive EMS destination selection through a real-time integrated electronic surveillance system enhances regional capacity and flow management while significantly reducing ambulance diversions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».