Notice bibliographique
Résumé
This is the last of four articles Edited by War affects human health through the direct violence of bombs and bullets, the disruption of economic and social systems by which people use to address their health needs, the famine and epidemics that follow such disruptions, and the diversion of economic resources to military ends rather than health needs.1–8 In recent years war has been framed as a public health problem.9 This highlights the role of health workers in preventing and mitigating destructiveness but also raises questions regarding the constraints to their achievement of such objectives. #### Summary points Health work in zones of conflict can initiate and spread peace through conflict management, solidarity with indigenous health workers, strengthening of the social fabric, public dissent and restriction of the destructiveness of war Evaluation tools need refinement, but there is preliminary evidence of effectiveness for some health-peace initiatives The transition towards peace in war-affected zones will often improve health care and health status of populations. But do health workers have a role in expanding peace? Progress towards more peaceful relationships, between large entities such as nations or blocs, or small entities like community groups, requires multitrack actions at several levels. Does health care offer one such track? Only empirical data will answer this question, but our preliminary analysis of information suggests that health initiatives have indeed been successfully used as peace initiatives.10–12 This paper seeks to briefly elaborate on the linkage between health and peace in the hope that others will see useful applications of this linkage. We use the term “health-peace initiative” to refer to any initiative that is intended to improve the health of a population and to simultaneously heighten that population's level of peace and security. The five peace building mechanisms described below have been …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».