Prediction of post‐operative pain after a laparoscopic tubal ligation procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-operative identification of reliable predictors of post-operative pain may lead to improved pain management strategies. We investigated the correlation between pre-operative pain, psychometric variables, response to heat stimuli and post-operative pain following a laparoscopic tubal ligation procedure. METHODS: Assessments of anxiety, mood, psychological vulnerability and pre-operative pain were made before surgery using the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), the Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), a psychological vulnerability test and the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), respectively. Pre-operative assessments of thermal thresholds and pain response to randomized series of heat stimuli (1 s, 44-48 degrees C) were made with quantitative sensory testing technique. Post-operative pain intensity was evaluated daily by a visual analogue scale during rest and during standardized dynamic conditions for 10 days following surgery. Univariate and multivariate regression analyses were used to construct prediction models. RESULTS: Fifty-nine patients completed the study. Post-operative pain was significantly correlated with pre-operative pain (SF-MPQ), heat pain perception, psychological vulnerability, STAI and HADS. In the multiple regression model pre-operative pain and heat pain perception were significant predictive factors (R=0.537-0.609). CONCLUSION: The study indicates that pre-surgical pain and heat pain sensitivity are important pre-operative indicators of post-operative pain intensity, while psychological factors like vulnerability and anxiety seem to contribute to a lesser degree after laparoscopic tubal ligation. The prediction model accounted for 29-43% of the total variance in post-operative movement-related pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».