Affective politics, effective borders : news media events and the governmental formation of Canadian immigration policy
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the widespread media focus on the securitization of Canadian immigration policy and its harmonization in a North American "smart border" regime, this thesis examines the role that large-scale news media events around immigration and refugee asylum play in the formation of Canadian immigration policy. Two crucial news events in particular, the 1999 landings of Fujian Chinese migrants off the coast of British Columbia, and the focus on the ostensibly porous Canadian border following the September 2001 attacks in the United States, are analyzed in terms of their impacts on the introduction and intensification of trafficking and security policies, as well as selection, interdiction and enforcement (deportation/detention) practices. This project draws on and reworks theories of biopolitics and governmentality, along with the emerging literature on affect in cultural studies, to consider the effects that spectacular news events around migration have on the governmental formation of immigration policies. Methodologically, it draws on elements of interpretive and discourse analysis, qualitative interviews, along with an approach developed to account for the affective dimensions of news events in everyday life. The thesis argues that these highly affective news media events have been crucial to the formation of an increasingly racialized and sexualized biopolitics of migration focused on the preventative targeting of "risky" migrant bodies and their precarious movements and labour, as crystallized in the recent Immigration and Refugee Protection Act (2002) and the Safe Third Country Agreement (2004)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,021 |
| Communication savante | 0,016 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».