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Enregistrement W1755614804 · doi:10.4141/cjas-2014-176

Estimating plasma volume in neonatal Holstein calves fed one or two feedings of a lacteal-based colostrum replacer using Evans blue dye and hematocrit values at various time points

2015· article· en· W1755614804 sur OpenAlexvenueno aff
R.G. Cabral, C.E. Chapman, E.J. Kent, P.S. Erickson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Hampshire Agricultural Experiment Station
Mots-clésColostrumHematocritEvans BlueAnimal sciencePlasma volumeBirth weightMedicineBody weightChemistryInternal medicineEndocrinologyBiologyPregnancyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cabral, R. G., Chapman, C. E., Kent, E. J. and Erickson, P. S. 2015. Estimating plasma volume in neonatal Holstein calves fed one or two feedings of a lacteal-based colostrum replacer using Evans blue dye and hematocrit values at various time points. Can. J. Anim. Sci. 95: 293–298. Twenty-eight Holstein calves were blocked by birth date and randomly assigned to one of two treatments to investigate the effect of colostrum replacer (CR) feeding regimen on plasma volume (PV). Treatments were: (1) one feeding of CR (C1; 3 L of reconstituted CR 675 g of powder providing 184.5 g of IgG at birth) or (2) two feedings of CR (C2; 2 L of reconstituted CR at birth and 1 L of reconstituted CR at 6 h). By 6 h of age, all calves had received 3 L of CR providing 184.5 g of IgG. Plasma volume was estimated at 6, 12, 18, and 24 h after birth using Evans blue dye. No treatment effects were noted at any time points (P>0.05). Mean PV for all calves regardless of treatment at 6, 12, 18, and 24 h were 78.6, 89.2, 83.9, and 90.7 mL kg−1 of body weight, respectively. Plasma volume was correlated with hematocrit (HCT), initial HCT, and treatment. Hematocrit was correlated with PV, initial HCT, and body weight. Hematocrit for 6, 12, 18 and 24 h after birth can be predicted with an initial precolostral HCT determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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