Influences of the phenolic curative content and blend proportions on the properties of dynamically vulcanized natural rubber/acrylonitrile–butadiene–styrene blends
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The vulcanization of natural rubber (NR)‐blended acrylonitrile–butadiene–styrene (ABS) was carried out with a phenolic curing agent by a melt‐mixing process. The NR compound was first prepared before blending with ABS. The effects of the phenolic curative contents (10, 15, and 20 phr) and blend proportions (NR/ABS ratio = 50 : 50, 60 : 40, and 70 : 30) on the mechanical, dynamic, thermal, and morphological properties of the vulcanized NR/ABS blends were investigated. The tensile strength and hardness of the blends increased with increasing ABS content, whereas the elongation at break decreased. The strength property resulting from the thermoplastic component and the vulcanized NR was an essential component for improving the elasticity of the blends. These blends showed a greater elastic response than the neat ABS. The thermal stability of the blends increased with increasing ABS component. Scanning electron micrographs of the blends showed a two‐phase morphology system. The vulcanized 60 : 40 NR/ABS blend with 15‐phr phenolic resin showed a uniform styrene‐ co ‐acrylonitrile phase dispersed in the vulcanized NR phase; it provided better dispersion between the NR and ABS phases, and this resulted in superior elastic properties. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132 , 42520.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».