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Enregistrement W1755703863 · doi:10.2478/s13382-014-0267-7

Quality of life and neck pain in nurses

2014· article· en· W1755703863 sur OpenAlexaff
Christopher Davis, Patricia Dolan, Emma Clark

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational Medicine and Environmental Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeck painQuality of life (healthcare)Physical therapyMental healthPsychiatryNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the association between neck pain and psychological stress in nurses. MATERIAL AND METHODS: Nurses from the Avon Orthopaedic Centre completed 2 questionnaires: the Short Form-36 (SF-36) and 1 exploring neck pain and associated psychological stress. RESULTS: Thirty four nurses entered the study (68% response). Twelve (35.3%) had current neck pain, 13 (38.2%) reported neck pain within the past year and 9 (26.5%) had no neck pain. Subjects with current neck pain had significantly lower mental health (47.1 vs. 70.4; p = 0.002), physical health (60.8 vs. 76.8; p = 0.010) and overall SF-36 scores (56.8 vs. 74.9; p = 0.003). Five (41.7%) subjects with current neck pain and 5 (38.5%) subjects with neck pain in the previous year attributed it to psychological stress. CONCLUSIONS: Over 1/3 of nurses have symptomatic neck pain and significantly lower mental and physical health scores. Managing psychological stress may reduce neck pain, leading to improved quality of life for nurses, financial benefits for the NHS, and improved patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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