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Enregistrement W175578295 · doi:10.4401/ag-3388

Atlantic air-sea interaction and model validation

2003· article· en· W175578295 sur OpenAlexaboutno aff
M. J. Rodwell, C. K. Folland

Notice bibliographique

RevueAnnals of Geophysics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyExtratropical cyclonePredictabilityNorth Atlantic oscillationForcing (mathematics)Environmental scienceAtmosphere (unit)Sea surface temperatureGeopotential heightSubtropicsMagnitude (astronomy)Atmospheric modelGeopotentialAtlantic multidecadal oscillationAtmospheric sciencesGeologyPrecipitationOceanographyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of observations from 1948-1998 suggests that the atmosphere in the North Atlantic region does respond to North Atlantic Sea-Surface Temperatures (SSTs) throughout the annual cycle. In the subtropics, high geopotential heights are seen to be a local response to warm SSTs. In winter, the North Atlantic Oscillation responds to a «tripole» pattern in North Atlantic SSTs. In summer, anticyclonicity over the U.K. is seen downstream of warm SST anomalies off Newfoundland and is possibly also related to warm subtropical SSTs. Such responses imply a degree of seasonal predictability and help quantify the strength of natural ocean-atmosphere coupled modes of variability. The average of an ensemble of 10 simulations of the HadAM3 atmospheric model forced with observed SSTs for the same period produces robust ocean-forced responses which agree well with those identifi ed in the observations and with a previous model. The agreement is encouraging as it confi rms the physical signifi cance of the observational results and suggests that the model responds with the correct patterns to SST forcing. In the subtropics, the magnitude of the ensemble mean response is comparable with the observational response. In the extratropics, the magnitude of the model response is about half that of the observations. Although atmospheric internal variability may have affected the observed atmospheric patterns and there are considerations regarding the lack of two-way air-sea interaction with an atmospheric model, it is suggested that the model?s extratropical response may be too weak. The 10 individual simulations of HadAM3 and 28 50-year periods of the ocean-atmosphere model, HadCM3, display similar results to each other with generally weaker ocean-forced links than observed. Seasonal predictability may, therefore, be too low in HadCM3 and low-frequency coupled modes under-represented. A moderate increase in the extratropics in the sensitivity of surface heat fl uxes to surface temperatures is one possibility for improving these model deficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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