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Enregistrement W1755850311 · doi:10.1089/vim.2014.0111

Role of Interferon Gamma and Tumor Necrosis Factor–Related Apoptosis-Inducing Ligand Receptor 1 Single Nucleotide Polymorphism in Natural Clearance and Treatment Response of HCV Infection

2015· article· en· W1755850311 sur OpenAlexaff
Sikandar Azam, Sobia Manzoor, Muhammad Imran, Javed Ashraf, Sarah Ashraf, Saleha Resham, Eijaz Ghani

Notice bibliographique

RevueViral Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeHepatitis C virusGenotypingImmunologyInterferonVirologySingle-nucleotide polymorphismMedicineViral loadTumor necrosis factor alphaAlleleInterferon gammaVirusBiologyCytokineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus (HCV) pathogenesis and treatment outcomes are multifactorial phenomena involving both viral and host factors. This study was designed to determine the role of tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1(TRAIL-R1) and interferon gamma (IFN-γ) genetic mutations in susceptibility and response to interferon-based therapy of hepatitis C virus (HCV) infection. The detection of TRAIL-R1 rs4242392 and IFN-γ rs2069707 single nucleotide polymorphisms was completed in 118 chronic HCV patients and 96 healthy controls by allele-specific polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphisms polymerase chain reaction. Patients were further categorized into sustained virological responder (SVR) and nonresponder (NR) groups on the basis of their response to interferon-based therapy for HCV infection. Real-time PCR was used for HCV quantification. HCV genotyping was performed by Ohno's method. The results demonstrated that the distribution of the TRAIL-R1 rs4242392TT genotype was significantly higher in the SVR group (78%) compared to the NR group (36%). It showed that chronic HCV patients possessing the TRAIL-R1 rs4242392TT genotype are better responders to interferon-based therapy (p<0.05). The prevalence of the TRAIL-R1 rs4242392TT genotype in healthy controls and chronic HCV patients was 56% and 65% respectively. It indicated that there is the TRAIL-R1 rs4242392 genetic variation plays no role in the spontaneous clearance of HCV infection (p>0.05). The distribution of IFN-γ rs2069707 was the opposite to TRAIL-R1 rs4242392 prevalence, that is, there was high distribution of the IFN-γ rs2069707GG genotype in patients and healthy controls (p<0.05), while the prevalence of IFN-γ rs2069707GG in SVR and NR groups was comparable (p>0.05). In conclusion, genetic variation of TRAIL-R1 rs4242392 is linked with response to interferon-based therapy for HCV infection, and genetic variation IFN-γ rs2069707 is associated with natural clearance of HCV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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