Challenges in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
List of contributors. Part 1: Biological and Scientific Aspects. 1 Tim Lane, Jon Strefford and Tim Oliver. An Update on Biotechnology in the Assessment of Prostate Cancer. 2 Ludger Barthelmes and Christopher A. Gateley. What Can We Learn From Breast Cancer?. 3 Bernhard Brehmer, Antonio Smakris and Gerhard Jakse. New Serum Markers for Prostate Cancer. 4 Kenichiro Ishii and Simon Hayward. The History of Tissue Recombination Technology: Current and Future Research. 5 Malcolm Mason and John Staffurth. Why We Cannot Use the Results of Non-Randomised Trials to Inform Us About Treatment for Early Prostate Cancer?. Part 2: Diagnosis and Evaluation. 6 Bob Djavan, Michael Dobrovits and Michael Marberger. Equivocal PSAResults and Free Total PSARatio. 7 Murali Varma And David Griffiths . Equivocal Prostate Needle Biopsies. 8 Richard Clements. Prostate Biopsy: How Many Cores and Where From?. 9 Gail Beese and Christopher Edmunds. Counselling Patients With Early Prostate Cancer. 10 Owen Niall and Jamie Kearsley. The Role of Pelvic Node Dissection in Prostate Cancer. Part 3: Initial Treatment Policies. 11 Mark Wright. Laparoscopic Radical Prostatectomy. 12 A. Goyal and W. Bowsher. Endocrine Therapy for Prostate Cancer: the Latest. 13 Stijn De Vries, Christopher Bangma and Fritz Schroder. The Role of Conservative Policies in the Treatment of Prostate Cancer. 14 Gary Deng and Barrie Cassileth. Complementary and Alternative Therapies for Prostate Cancer. Part 4: Monitoring Progress and SecondaryTreatment. 15 Amir Kaisary. Radical Prostatectomy After Radical Radiotherapy. 16 Paul Jones and Neil Fenn. Treatment of Renal Impairment Secondary to Locally Advanced Prostate Cancer. 17 Robert P. Myers, R. Houston Thompson, Stephen M. Schatz and Michael L. Blute. Open Radical Prostatectomy: How Can Intra-operative, Peri-operative and Post-operative Complications Be Prevented?. 18 Leslie Moffat. Documenting Prostate Cancer: Epidemiology and Treatment. 19 Steven Oliver, Rhidian Hurle and Owen Hughes. Trends in Prostate Cancer Incidence and Mortality. 20 Jason Lester and E M Mahudson. Chemotherapy in Prostate Cancer. Index. Colour plates
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».