Growth and Nutrient Status of Six Species of Nursery Stock Grown in a Compost-based Medium with Recycled Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Rooted cuttings of `Antonovka' apple, `Lynwood Gold' forsythia, double-flowered kerria, common ninebark, `Goldfinger' potentilla, and `Red Prince' weigela were grown in 2-gal (6-L) nursery containers filled with 1:1 (by volume) of waste compost and composted pine bark, under three fertilizer regimes: 1) liquid nutrients [target concentrations in ppm (mg . L -1 ): NH 4 -N, 13; NO 3 -N, 100; P, 28; K, 120; Ca, 92; Mg, 13; Fe, 1.3; Mn, 0.27; Zn, 0.23; Cu, 0.05; B, 0.22; Mo, 0.05; Na, <50; Cl, <50; and SO 4 <300] delivered and recycled twice per day via a computer-controlled multifertilizer injector; 2) same nutrient formula and concentration rate delivered fresh via the injector but without recycling; and 3) Nutryon (Polyon) 17-5-12 controlled-release fertilizer incorporated into the medium at a rate of 11 lb/yd 3 (6.5 kg·m -3 ). With recycled liquid nutrients, all species grew the same or more than with nonrecycled nutrients, and generally the poorest growth was with controlled-release fertilizer. Foliar concentrations of K (all species), N (all species), P (forsythia, kerria, potentilla, and weigela), and Mn (forsythia, potentilla, and weigela) were higher in plants supplied with recycled and/or nonrecycled nutrients than in those supplied with controlled-release fertilizer, while foliar concentrations of Ca (ninebark and kerria) and Mg (apple, kerria, ninebark, potentilla, and weigela) were lower. Compared to nonrecycled liquid nutrients, the amounts of individual recycled nutrients were reduced by (percentage in brackets): NH 4 -N (30), NO 3 -N (78), P (76), K (46), Ca (93), Mg (96), Fe (52), Mn (43), Zn (55), Cu (60), B (83), and Mo (66).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».