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Enregistrement W175648681

Effects of fiber content and extrusion parameters on the properties of flax fiber - polyethylene composites

2006· article· en· W175648681 sur OpenAlexfundno aff
B.A.C. Siaotong

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésComposite materialExtrusionMaterials scienceFiberPolyethylenePlastics extrusionNatural fiber
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extrusion compounding addresses such problems as the non-homogeneity of the mixture and separation of fiber from the polymer during rotational molding, which consequently affect the mechanical and physical properties of the resulting composites. Using triethoxyvinylsilane as chemical pre-treatment on flax fibers and linear low density polyethylene (LLDPE) and high density polyethylene (HDPE) as polymer matrices, this study focused on the effects of flax fiber content (0%, 12.5% or 25%) and extrusion parameters such as barrel zone temperatures (75-110-120-130-140°C or 75-120-130-140-150°C) and screw speed (110 or 150 rpm) on the extrudate and composite properties (extrudate color, extrudate density, extrudate melt flow index, extrudate morphology, composite color, composite density, composite morphology, composite tensile strength and composite water absorption). A mixture of chemically pre-treated flax fibers and powdered polyethylene matrices underwent extrusion compounding using a twin-screw extruder. The extrudates were then pelletized, ground, rotationally molded and cut into test specimens (composites). The mechanical and physical properties of both the extrudates and the composites from different treatments were then measured and compared. Using multiple linear regression, models were generated to show quantitatively the significant effects of the process variables on the response variables. Finally, using response surface methodology and superposition surface methodology on the preceding data, the following optimum values for fiber content and extrusion parameters were determined: for LLDPE composites, fiber content = 6.25%, temperatures = 75-117.3-127.3-137.3-147.3°C, screw speed = 117.5 rpm; for HDPE composites, fiber content = 5.02%, temperatures = 75-118.1-128.1-138.1-148.1°C, screw speed = 125.56 rpm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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