Help-seeking in transit workers exposed to acute psychological trauma: A qualitative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic events often occur in workplace settings and can lead to stress reactions such as Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). One such workplace is the transportation industry, where employees are often exposed to trauma. However, extant research shows that a considerable proportion of people with PTSD do not seek specialty mental health treatment. OBJECTIVE: In this qualitative study, we sought to better understand the experience of a traumatic event at work and the barriers and motivating factors for seeking mental health treatment. PARTICIPANTS: Twenty-nine Toronto Transit Commission (TTC) employees participated in a one-on-one interview, 18 soon after the traumatic event and 11 after entering a specialized treatment program. METHODS: Semi-structured, one-on-one interviews were conducting using qualitative description and analyzed using content analysis. RESULTS: Participants described emotional responses after the trauma such as guilt, anger, disbelief as particularly difficult, and explained that barriers to seeking help included the overwhelming amount and timing of paperwork related to the incident as well as negative interactions with management. Motivating factors included family and peer support, as well as financial and emotional issues which persuaded some to seek help. CONCLUSIONS: Seeking treatment is a multifactorial process. Implications and recommendations for the organization are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle