Evaluating tourism potential: a SWOT analysis of the Western Negev, Israel
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating tourism potential:A SWOT analysis of the Western Negev, Israel SWOT (strengths, weaknesses, opportunities, and threats) analysis is a widely used method of evaluation employed in the business and planning worlds, including tourism planning, but there is little documentation on SWOT analysis in the academic tourism or geography literature.In this study SWOT analysis was applied more systematically in these areas, and rules for using it are suggested.The objective of this research is to show how SWOT analysis can be made more attractive, useful and accurate in research.This paper examines the current status and the potential of ecotourism in the Western Negev, in Southern Israel.The evaluation was conducted at the national, regional, and local levels using SWOT analysis.Data was gathered through field observation, interviews with decisions makers, and questionnaires distributed to the local population between the years 2000-2006.The findings relate to both the use of the SWOT technique as a research method and an evaluation concerning the tourism potential of the Western Negev.The findings relate to both the use of the SWOT technique as a research method and an evaluation concerning the tourism potential of the Western Negev.A simple diagram of the components of an enhanced SWOT analysis framework was developed, presented and used.It is suggested that this framework has wide applicability.The tourism industry is only in its infancy in the Western Negev, and thus this analysis can assist local decision makers by estimating the potential benefits and threats to their development.It is hoped that both academics and practioners would use the recommendations offered in the article for future research and for future development of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».