Light Isotope Abundances in Solar Energetic Particles Measured by the NINA-2 Instrument
Notice bibliographique
Résumé
While vitellogenesis in male fish is commonly used as a biomarker of xenoestrogen exposure, very little is known about the impacts associated with this unusual protein synthesis in feral populations. To this end, a recent study showed elevated circulating vitellogenin (VTG) levels in male Mozambique tilapia (Oreochromis mossambicus) collected from the Aja but not Tengan Rivers in Okinawa, Japan. Here we investigated whether this unusual protein synthesis in male fish from the Aja River affect transcript abundance of estrogen (ER), androgen (AR) and glucocorticoid (GR) receptors in the liver, brain and testis. The detection of plasma VTG levels ( approximately 100 microg ml(-1)) in male tilapia confirmed xenoestrogenic exposure in the Aja, but not the Tengan River. This protein induction was not associated with any changes in the reproductive capacity as assessed by sperm mobility and testis histology in the Aja fish. Plasma levels of estradiol-17beta, 11-ketotestosterone and cortisol were not significantly different between fish from the two rivers. Quantitative real-time PCR revealed a significant reduction in transcript levels of ERalpha and ERbeta, GR and ARalpha but not ARbeta, in the livers of tilapia from the Aja compared with the Tengan River. There were no significant changes in any of the steroid receptor transcript levels in either the brain or testis between the two rivers. Overall, our results imply that xenoestrogen exposure and VTG synthesis may lead to disruption of liver responsiveness to sex steroids and glucocorticoid stimulation in feral male fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».