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Enregistrement W1756912199

Reflection Paper: Recontextualising Learning? Reflections on the Social and Relational Nature of Research in Environmental Education

2005· article· en· W1756912199 sur OpenAlexaff
Paul Hart

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)SociologyEnvironmental educationPsychologyMathematics educationPedagogyEpistemologyComputer sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The South African Research and Development Seminar (on environmental and health education) was intended to engage participants in exploring research designs from cultural/ contextual perspectives, that is, to re-inscribe their methodological practices within the fabric of social life. Participants were encouraged to present their research ‘works in progress’ as a means of ‘growing’ ideas through parallel sets of themed deliberations. Each of us knows, as active researchers, that we need a better conceptual grasp of the complexity of the inquiry process. We recognise that we must learn to operate in uncertain and indeterminate spaces so we seek new insights from diverse philosophical/theoretical notions that privilege ethics, context and socio-cultural interpretations of meaning. We also need opportunities to reflect on local interpretations of themed research issues such as participation, curriculum, and learning within broad contexts which are framed relationally (epistemologies) and which are situated. That, I think, is why we came to South Africa and why some of us will continue to find such venues that help us to trouble our work. This paper attempts to reflect on several issues that trouble our practical work, and on questions that penetrate the field and provide the basis for undoing conversations, for more thoughtful discussions that improve on the superficiality of our scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,063
Communication savante0,0230,029
Science ouverte0,0060,022
Intégrité de la recherche0,0100,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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